Surface-Plasmon Properties of Noble Metals with Exotic Phases
Notice bibliographique
Résumé
Noble-metal nanoparticles have been the industry standard for plasmonic applications due to their highly populated plasmon generations. Despite their remarkable plasmonic performance, their widespread use in plasmonic applications is commonly hindered due to limitations on the available laser sources and relatively low operating temperatures needed to retain mechanical strength in these materials. Motivated by recent experimental works, in which exotic hexagonal-closed-packed (HCP) phases have been identified in gold (Au), silver (Ag), and copper (Cu), we present the plasmonic performance of two HCP polytypes in these materials using high-accuracy first-principles simulations. The isolated HCP phases commonly reach thermal and mechanical stability at high temperatures due to monotonically decreasing Gibbs free-energy differences compared to face-centered cubic (FCC) phases. We find that several of these polytypes are harder and produce bulk plasmons at lower energies with comparable lifetimes than their conventional FCC counterparts. It also leads to the localized surface-plasmon resonance (LSPR) in perfectly spherical HCP-phased nanoparticles, embedded onto dielectric matrices, at substantially lower energies with comparable lifetimes to their FCC counterparts. LSPR peak locations and lifetimes can be tuned by controlling the operational temperature, the dielectric permittivity of the hosting matrix, and the grain size. Our work suggests that noble-metal nanoparticles can be tailored to develop exotic HCP phases to obtain novel plasmonic properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».