Contraceptive decision-making and priorities: What happens before patients see a healthcare provider
Notice bibliographique
Résumé
Extensive research has been conducted on the contraceptive decision-making that patients engage in during their appointment with healthcare providers and the approaches used by providers during this process, but less information is available on what happens prior to the appointment that may contribute to patients’ decisions. Here, we use data from semi-structured interviews with 17 patients at a sexual health clinic about their experience obtaining contraception to explore the process of choosing a method. Participants were recruited through posters in the clinic waiting room and via information posted on the clinic’s social media feeds. Interviews were thematically analyzed, and two main themes identified. The first theme was the importance of seeking out information online and from social networks prior to seeing a provider, to the extent that most participants had settled on a method prior to their discussion with a physician. The second theme was the priorities identified by participants in their decision-making, primarily side effects. The findings suggest that key moments of decision-making may not take place during a contraceptive counselling appointment, but rather beforehand through independent research, discussions with others, and previous experiences with contraception. The experiences of participants in this study indicate that contraceptive counselling should include discussion of the information patients have gleaned from other sources and acknowledge the importance of experiential information as well as factual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».