Interleukin‐6 blockade, a potential adjunct therapy for post‐burn hypermetabolism
Notice bibliographique
Résumé
Severe burns remain a leading cause of death and disability worldwide. Despite advances in patient care, the excessive and uncontrolled hypermetabolic stress response induced by this trauma inevitably affects every organ system causing substantial morbidity and mortality. Recent evidence suggests interleukin-6 (IL-6) is a major culprit underlying post-burn hypermetabolism. Indeed, genetic deletion of IL-6 alleviates various complications associated with poor clinical outcomes including the adverse remodeling of adipose tissue, cachexia and hepatic steatosis. Thus, pharmacological blockade of IL-6 may be a more favorable treatment option to fully restore metabolic function after injury. To test this, we investigated the safety and effectiveness of blocking IL-6 for post-burn hypermetabolism using a validated anti-IL-6 monoclonal antibody (mAb) in our experimental murine model. Here, we show daily anti-IL-6 mAb administration protects against burn-induced weight loss (P < .0001) without any adverse effect on mortality. At the organ level, post-burn treatment with the IL-6 blocker suppressed the thermogenic activation of adipose tissue (P < .01) and its associated wasting (P < .05). The reduction of browning-induced lipolysis (P < .0001) indirectly decreased hepatic lipotoxicity (P < .01) which improved liver dysfunction (P < .05). Importantly, the beneficial effects of this anti-IL-6 agent extended to the skin, reflected by the decrease in excessive collagen deposition (P < .001) and genes involved in pathologic fibrosis and scarring (P < .05). Together, our results indicate that post-burn IL-6 blockade leads to significant improvements in systemic hypermetabolism by inhibiting pathological alterations in key immunometabolic organs. These findings support the therapeutic potential of anti-IL-6 interventions to improve care, quality of life, and survival in burned patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».