Nonmarital Fertility in Europe and North-America: What Is the Role of Parental SES and Own SES?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has shown that parental as well as own socio-economic status (SES) influence nonmarital fertility. This chapter examines to what extent the effect of parental SES on partner status at first birth is mediated through own SES. Data from the Generations and Gender Survey, British Understanding Society Survey, Dutch Survey on Family Formation, American National Survey on Family Growth, and Canadian General Social Survey are used to examine 16 national contexts. In the majority of countries, the effect of parental SES on the likelihood of having a first birth in cohabitation and in marriage is partly explained by the intergenerational transmission of SES. A direct effect of parental SES is found in Canada, USA, Norway, Bulgaria, Estonia, Georgia, and Romania. The effect of parental SES on the likelihood of having a first birth while being single and in marriage is partly explained by the intergenerational transmission of SES. In the USA, Austria, and Norway, a direct effect of parental SES was also found. The results suggest that in addition to the intergenerational transmission of SES, differences in family aid may influence the transition to adulthood. It is also possible that parental SES influences the motivation and ability to prevent pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».