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Enregistrement W3155104092 · doi:10.12973/eu-jer.10.2.891

Turkish Adaptation of Preschool Children’s Science Motivation Scale: A Validity and Reliability Study

2021· article· en· W3155104092 sur OpenAlexaff
Melek Merve Yılmaz Genç, Ayperi Dikici-Sigirtmac

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishPsychologyConfirmatory factor analysisCronbach's alphaScale (ratio)Exploratory factor analysisReliability (semiconductor)ValidityGoodness of fitDevelopmental psychologyConstruct validityAdaptation (eye)Structural equation modelingMathematics educationPsychometricsStatisticsMathematicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study is to adapt Preschool Children’s Science Motivation Scale (PCSMS) developed by Oppermann et al. into Turkish and conduct the validity and reliability analyses. This scale is considered important in terms of evaluating the science motivation of preschool children through the science concepts they are familiar with, based on their daily life experiences. The research data were obtained from 303 children attending preschool education in central districts of Adana. The findings of exploratory factor analysis, a two-factor structure named self-confidence and enjoyment consist of 28 items was determined in accordance with the original structure of the scale. Confirmatory factor analysis showed that this two-factor structure showed good fit. Subsequently, the study proceeded to reliability analyses and Cronbach’s α and Composite Reliability values were calculated. In consequence of the study, it was seen that the original form of the scale and the goodness of fit and internal consistency values obtained within the scope of the adaptation form coincided. The findings of the study indicate that the Turkish version of the PCSMS is valid and reliable for Turkish preschoolers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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