‘There is always a way to living with illness’—Self‐management strategies reported by Chinese hospitalized patients with cardiovascular disease: A descriptive qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients living with cardiovascular diseases use different strategies to solve various problems. This study aimed to identify the category, type and specific self-management strategies reported by hospitalized patients with cardiovascular diseases. METHODS: This is a qualitative descriptive study. Twenty-eight individuals with cardiovascular diseases from a Cardiology Department affiliated with a school in China were recruited by purposive sampling. Face-to-face semi-structured interviews were used. The interviews were audio-recorded, transcribed, translated and analysed by using content analysis. RESULTS: Five self-management strategy categories (medical and alternative therapy uptake, risk assessment and avoidance, resource seeking and utilization, maintaining normality, and optional management), and seventeen self-management strategy types, encompassing one hundred and ten specific strategies were identified. The most commonly used self-management strategy types were lifestyle adjustment (eleven strategies), self-maintenance (nine strategies) and problem-solving (nine strategies). Additionally, the most described explicit self-management strategies were receiving family/colleague support, maintaining daily routines, monitoring symptoms and managing side effects, discussing with professionals, using medicines, and improving awareness. CONCLUSION: This study identified diverse strategies reported by some Chinese cardiovascular patients. It may inform the design and development of personalized self-management interventions for health practitioners and policymakers, helping cardiovascular patients in Chinese communities worldwide receive culture-tailored services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».