Undergraduate students’ perspectives on the impact of a prison health course
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The stigmatisation of incarceration has significant negative effects on the health and well-being of individuals and communities. At the University of British Columbia in Canada, an undergraduate course on prison health included instruction by people with lived experience of incarceration as part of a teaching approach aimed to reduce stigma. In this study, we sought to understand the impact of this course as described by students. Design: Qualitative interviews with students who completed the course in 2017 were conducted by another former student of the course. Interviews were transcribed and interpretive descriptive methods were used to elucidate findings. Results: Nine former students participated in the study, eight (89%) were women and the median age was 23 years. Analysis yielded the following themes: (1) learning from people with lived experience, (2) de-mystifying through knowledge and understanding, (3) broadened perspectives and self-reflection, (4) future choices and actions and (5) changing views on incarceration. Conclusion: Findings suggest that approaches to address stigma in teaching prison health in an undergraduate course provided students with a deepened understanding of health inequities and determinants of health; increased feelings of compassion and interest in health equity for populations impacted by incarceration; and fostered opportunities for reflection, critical thinking and broadened perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».