THE IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC AND LOCKDOWN ON CARDIOMETABOLIC STATUS ON PATIENTS WITHOUT EVIDENCE OF SARS COV-2 INFECTION IN THREE REGIONS OF LATIN AMERICA. A SUB-STUDY OF THE CORCOVID LATAM STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Background The purpose of the study was to evaluate regional related differences in Latin America on the impact of the pandemic in cardiometabolic patients without evidence of SARS-CoV-2 infection. Methods: A cross-sectional survey was conducted which included 38 questions about demography, clinical condition, change of health habits, medical treatments to cardio metabolic patients in outpatient follow-up. A total of 66 researchers from 13 Latin American countries enrolled patients from June 15 to July 15, 2020. The countries were divided into 3 geographic regions Region1 (NCCR) North, Central, and Caribbean Region; Region2 (AR) Andean Region; Region3 (SCR) Southern Cone Region. Isolation measures were estimated from national reports and correlated using the Spearman R coefficient. Design and method: 4216 patients were analyzed, NCCR (33.82%); AR (32.23%) SCR (33.94%). Significant differences were found between regions in the AR, SCR and NCCR, in age, unemployment, CV risk, adherence, percentage of smokers, type of diet and vaccination coverage. This analysis of habitual medication showed, that discontinued medication was greater in AR, reaching almost 30% (1 in 3 patients), to a lesser extent in NCCR and ultimately less in SCR, showing a significant difference between zones (p < 0.001). The main finding of this study was the negative impact that restrictive measures have on adherence to medications and physical activity, Rs = 0.84 p = 0.0003 and Rs = 0.61 p = 0.0032, respectively. Results: Significant differences were found between regions, AR is the most vulnerable region, lower income, lower educational level, higher medication discontinuation. Restrictive measures imposed by the different countries (quarantine) showed a positive correlation with the discontinuation of medication and a negative correlation with the amount of physical activity. The impact of the consequences left by this pandemic will be very profound in most Latin American countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».