Tobacco Endgame Simulation Modelling: Assessing the Impact of Policy Changes on Smoking Prevalence in 2035
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Smoking causes substantial amount of mortality and morbidity. This article presents the findings from simulation models that projected the impact of five potential Tobacco Endgame strategies on smoking prevalence in Ontario by 2035 and expected impact of smoking prevalence “less than 5 by 35” on tax revenue. We used Ontario SimSmoke simulation for modelling the expected impact of four strategies: plain packaging, free cessation services, decreasing the number of tobacco outlets, and increasing tobacco taxes. Separate models were used to project the impact of increasing the minimum age to legally purchase tobacco to 21 years on smoking prevalence and impact of price and tax increase to achieve “less than 5 by 35” on taxation revenue. The combined effect of four strategies in Ontario SimSmoke Model are expected to reduce smoking prevalence by 8.5% in 2035. Increasing tobacco taxes had the greatest independent predicted decrease in smoking prevalence (2.8%) followed by raised minimum age for legal purchase to 21 years (2.4%), decreasing tobacco outlets (1.5%), free cessation services (0.7%), and plain packaging (0.6%). Increasing tobacco excise tax and prices are projected to have minimal impact on taxation revenue, with a decrease from 1.5 billion to 1.2 billion annual tax receipts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle