Everyday ethics of suicide care: Survey of mental health care providers’ perspectives and support needs
Notice bibliographique
Résumé
Suicide occurs in people of all ages and backgrounds, which negatively affects families, communities, and the health care providers (HCPs) who care for them. The objective of this study was to better understand HCPs' perspectives of everyday ethical issues related to caring for suicidal patients, and their perceived needs for training and/or support to address these issues. We conducted a mixed methods survey among HCPs working in mental health in Québec, Canada. Survey questions addressed their perspectives and experiences of everyday ethical challenges they encounter in their practice with people who are suicidal, and their perceived needs for training and/or support therein. 477 HCPs completed the survey. Most participants mentioned encountering ethical issues when caring for people who are suicidal. The challenges HCPs encounter in their practice with people who are suicidal are numerous, including issues related to maintaining privacy, confidentiality, freedom and the therapeutic relationship. The lack of time, resources and professional support to address these issues was emphasized. Most HCPs reported that the training or education they have received does not allow them to address everyday ethical issues related to suicide care. In sum, there is a clear reported need for better training and support for HCPs who are offering care to people who are suicidal in relation to everyday ethical issues they encounter. Implications for practice include providing greater access to training, including access to specialists in ethics to address specific issues. This additional support could alleviate morally distressing situations for HCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».