A Review of the State of HIV Nursing Science With Sexual Orientation, Gender Identity/Expression Peoples
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Throughout the HIV pandemic, nurses have contributed to or led approaches to understanding the effects of HIV disease at individual and societal levels. Nurses have advocated for socially just care for more than a century, and our efforts have created a foundation on which to further build the state of HIV nursing science with sexual orientation and gender identity/expression (SOGI) Peoples. Nurses have also participated in the development of approaches to manage HIV disease for and in collaboration with populations directly affected by the disease. Our inclusive approach was guided by an international human rights legal framework to review the state of nursing science in HIV with SOGI Peoples. We identified articles that provide practice guidance (n = 44) and interventions (n = 26) to address the health concerns of SOGI Peoples and our communities. Practice guidance articles were categorized by SOGI group: SOGI People collectively, bisexual, transgender, cisgender lesbian, women who have sex with women, cisgender gay men, and men who have sex with men. Interventions were categorized by societal level (i.e., individual, family, and structural). Our review revealed opportunities for future HIV nursing science and practices that are inclusive of SOGI Peoples. Through integrated collaborative efforts, nurses can help SOGI communities achieve optimal health outcomes that are based on dignity and respect for human rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».