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Enregistrement W3155151917 · doi:10.1016/j.omto.2021.04.002

Angiogenesis-related non-coding RNAs and gastrointestinal cancer

2021· review· en· W3155151917 sur OpenAlexaff
Zahra Razavi, Kasra Asgarpour, Maryam Mahjoubin‐Tehran, Susan Rasouli, Haroon Khan, Mohammad Karim Shahrzad, Michael R. Hamblin, Hamed Mirzaei

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Oncolytics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMerck KGaA
Mots-clésAngiogenesisGastrointestinal cancerCoding (social sciences)Computational biologyCancer researchCancerBiologyMedicineColorectal cancerGeneticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrointestinal (GI) cancers are among the main reasons for cancer death globally. The deadliest types of GI cancer include colon, stomach, and liver cancers. Multiple lines of evidence have shown that angiogenesis has a key role in the growth and metastasis of all GI tumors. Abnormal angiogenesis also has a critical role in many non-malignant diseases. Therefore, angiogenesis is considered to be an important target for improved cancer treatment. Despite much research, the mechanisms governing angiogenesis are not completely understood. Recently, it has been shown that angiogenesis-related non-coding RNAs (ncRNAs) could affect the development of angiogenesis in cancer cells and tumors. The broad family of ncRNAs, which include long non-coding RNAs, microRNAs, and circular RNAs, are related to the development, promotion, and metastasis of GI cancers, especially in angiogenesis. This review discusses the role of ncRNAs in mediating angiogenesis in various types of GI cancers and looks forward to the introduction of mimetics and antagonists as possible therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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