The protective effects of the methylenetetrahydrofolate reductase rs1801131 variant among Saudi smokers
Notice bibliographique
Résumé
Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphism plays a fundamental role in susceptibility to various diseases, including cancers and autoimmune diseases. In the current study, we aimed to compare genotype and allele frequency variations of rs1801131, one of the most common variants found in the MTHFR gene, among Saudi smokers and non-smokers. We hypothesized that genetic variations of this gene are responsible for many diseases, particularly those caused by cigarette smoking (CS) such as pulmonary diseases, oral cancer and lung cancer. We performed a case-control study on a sample of 235 healthy smokers and 239 healthy non-smokers in Saudi Arabia. The rs1801131 SNP genotypes were determined using a genotyping assay and multiple in silico algorithmic software programs were used to identify the effects and structural functions of the rs1801131 (Glu429Ala) mutation. Using chi-squared tests, we found that, among smokers, TG and GG genotype carriers had 0.209-fold (OR = 0.209, P < 0.005) and 0.427-fold (OR = 0.427, P = 0.003) lower risks of CS-related disease compared to TT reference genotypes. In addition, this protective effect was observed in Saudi smokers independent of age, gender, types of smoking, duration, and average daily smoking consumption. Filling a research gap by exploring this topic in the Saudi population, the current findings indicate that genotype and allele distributions of MTHFR rs1801131 polymorphism present fundamental protective effects against the risk of CS-related disease. These findings should be verified in future studies with larger sample sizes, different ethnicities, and patients suffering from CS-related diseases, such as oral cancer and lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».