A decadal perspective on north water microbial eukaryotes as Arctic Ocean sentinels
Notice bibliographique
Résumé
The North Water region, between Greenland and Ellesmere Island, with high populations of marine birds and mammals, is an Arctic icon. Due to climate related changes, seasonal patterns in water column primary production are changing but the implications for the planktonic microbial eukaryote communities that support the ecosystem are unknown. Here we report microbial community phenology in samples collected over 12 years (2005-2018) from July to October and analysed using high throughput 18S rRNA V4 amplicon sequencing. Community composition was tied to seasonality with summer communities more variable than distinct October communities. In summer, sentinel pan-Arctic species, including a diatom in the Chaetoceros socialis-gelidus complex and the picochlorophyte Micromonas polaris dominated phytoplankton and were summer specialists. In autumn, uncultured undescribed open water dinoflagellates were favored, and their ubiquity suggests they are sentinels of arctic autumn conditions. Despite the input of nutrients into surface waters, autumn chlorophyll concentrations remained low, refuting projected scenarios that longer ice-free seasons are synonymous with high autumn production and a diatom dominated bloom. Overall, the summer sentinel microbial taxa are persisting, and a subset oceanic dinoflagellate should be monitored for possible ecosystem shifts as later autumn ice formation becomes prevalent elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».