Notice bibliographique
Résumé
In 2002 theWorld Health Organization reported that chronic conditions accounted for 46% of the global burden of disease (World Health Organization, 2002).While chronic conditions have always been part of the human experience, advances in medicine and biomedical technologies have extended the expected lifespan for many chronic diseases and have transformed a number of previously fatal illnesses, such as HIV infection, into chronic conditions.An increasingly toxic nanomaterial environment may well be implicated in the proliferation of newer chronic conditions, such as fibromyalgia, as well as increased prevalence rates for well-established conditions, such as asthma.Thus, we now have more chronic conditions and are recognizing them more often. As a result of theWHO report, health-care systems across theWestern world have been scrambling to respond to the increasing awareness of the pervasiveness of chronic disease, by enacting service delivery and process reform.This has created a new appreciation for the extent to which our health-care systems are built upon an acute-care ideology that all but ignores the plight of the chronically ill.To the extent that they are precursors of devastating and costly health problems, chronic diseases must be recognized as appropriate and cost-effective points of intervention and support.There is clear evidence that our health-care systems can no longer afford their predilection for tertiary care innovation as the solution to society’s health problems.Thus we are witnessing a renewed enthusiasm for a complete revision of health-service delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».