Intra- and Inter-Annual Variability in the Dissolved Inorganic Nitrogen in an Urbanized River before and after Wastewater Treatment Plant Upgrades: Case Study in the Grand River (Southwestern Ontario)
Notice bibliographique
Résumé
External nitrogen (N) inputs originating from human activities act as essential nutrients accumulation in aquatic ecosystems or it is exported elsewhere, where the assimilation capacity is surpassed. This research presents a multi-annual case study of the dissolved inorganic nitrogen (DIN) in an urban river in Ontario (Canada), assessed changes in N downstream of the largest wastewater treatment plant (WTP) in the watershed. Changes in the DIN effluent discharge, in-river concentrations and loads were observed comparing the intra- and inter-annual variability (2010–2013) before, during and after WTP upgrades. These upgrades reduced the ammonium concentration in the river from 0.44 to 0.11 mg N-NH4+/L (year average), but the N load in the effluent increased. In the river, nitrate and ammonium concentrations responded to seasonal variability, being higher during the low temperature (>10 °C) and high flow seasons (spring and spring melt). Among years, changes in the DIN concentration are likely controlled by the effluent to river dilution ratio, which variability resides on the differences in river discharge between years. This suggest that the increasing trend in the DIN concentration and loads are the result of agricultural and urban additions, together with reduced N assimilation, in addition to N loads responding to variable river discharge. Finally, we propose monitoring both concentrations and loads, as they provide answers to different questions for regulatory agencies and water managers, allowing tailored strategies for different purposes, objectives and users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».