Building a Self-Confidence Scale According to the Item Response Theory for High School Students in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to build self-confidence for high school students in Al-Mafraq Governorate in Jordan following the Item Response Theory (IRT). The scale included its initial version (50) items. To ensure the external validity of the scale, it was reviewed by several experts. According to the experts’ feedback, some items should be deleted or modified. The final version of the scale included (44) items. The scale was further applied to an experimental sample of (310) male and female students to verify psychometricians’ characteristics. Finally, the scale was administered to a sample of (1060) male and female high school students in Al-Mafraq Governorate. Data were collected, coded, and analyzed using statistical programs (SPSS and WINSTEPS). The most important results were the following: the self-confidence measure was one-dimensional, which means it measures only a single dimension. The results further revealed identical to the partial estimation model, and the index of average matching of individuals and the external and internal items approached zero, and the standard deviation approached the correct one. The estimated values of the distinct thresholds for the scale items showed a clear discriminatory ability and the emergence of particular threshold scores on the scale. After deleting the paragraphs that did not fit the study's model, the scale's final version included 39 items. The results also showed that the transfer values of logistical capacity units were within (-2.88 -2.77), within the IRT's accepted range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».