The role of provincial social policies and economic environments in shaping food insecurity among Canadian families with children
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity, inadequate access to food due to financial constraints, affects 17.3% of Canadian children, with serious health repercussions. Capitalizing on the geo-temporal variation in social policies and economic environments across Canadian provinces between 2005 and 2018, we examined the association between provincial policies and economic environments and likelihood of experiencing food insecurity among households with children. Drawn from 13 years of the Canadian Community Health Survey, our sample comprised 123,300 households with below-median income with children under 18 in the ten provinces. We applied generalized ordered logit models on the overall sample and subsamples stratified by Low-Income Measure (LIM). Higher minimum wage, lower income tax, and lower unemployment rate were associated with lower odds of food insecurity in the overall sample. A hypothetical one-dollar increase in minimum wage was associated with 0.8 to 1.0-percentage-point decrease in probability of food insecurity. The probability of food security increased by 1.2 to 1.6 percentage points following a one-percentage-point drop in bottom-bracket income tax rate. One-percentage-point lower unemployment rate corresponded to 0.6 to 0.8-percentage-point higher probability of food security. Higher welfare income and lower housing price predicted lower likelihood of severe food insecurity in the below-LIM subsample. Higher sales tax and median wage predicted higher likelihood of food insecurity among above-LIM households. Income support policies, favorable labor market conditions, and affordable living costs were all related to reduced food insecurity among Canadian households with children. Policies that increase minimum wage, reduce taxes, and create jobs may help alleviate food insecurity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».