Surgeon vs Pathologist for Prediction of Pancreatic Fistula: Results from the Randomized Multicenter RECOPANC Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgically assessed pancreatic texture has been identified as the strongest predictor of postoperative pancreatic fistula. However, texture is a subjective parameter with no proven reliability or validity. Therefore, a more objective parameter is needed. In this study, we evaluated the fibrosis level at the pancreatic neck resection margin and correlated fibrosis and all clinico-pathologic parameters collected over the course of the Pancreatogastrostomy vs Pancreatojejunostomy for RECOnstruction (RECOPANC) study. STUDY DESIGN: The RECOPANC trial was a multicenter randomized prospective trial of patients undergoing pancreatoduodenectomy. There were 261 hematoxylin and eosin-stained slides allocated for histopathologic analyses. Pancreatic fibrosis was scored from 0 to III (no fibrosis up to severe fibrosis) by 2 blinded independent pathologists. All variables possibly associated with POPF were entered into a generalized linear model for multivariable analysis. RESULTS: The fibrosis grade and pancreatic texture were scored in all 261 patients. In POPF B/C (postoperative pancreatic fistula grade B or C) patients, 71% had a soft pancreas, and fibrosis grades were distributed as follows: 48% with score 0, 28% with score I, 20% with score II, and 7% with score III, respectively. Fibrosis grading showed substantial inter-rater reliability (kappa = 0.74) and correlated positively with hard pancreatic texture (p < 0.05). In univariable analysis, area under the curve (AUC) for POPF B/C prediction was higher for fibrosis grade than for pancreatic texture (0.71 vs 0.59). In multivariate analysis, the following predictors were selected: sex, surgeon volume, pancreatic texture, and fibrosis grade. However, the addition of pancreatic texture only led to an incremental improvement (AUC 0.794 vs 0.819). CONCLUSIONS: Histologically evaluated pancreatic fibrosis is an easily applicable and highly reproducible POPF predictor and superior to surgically evaluated pancreatic texture. Future studies might use fibrosis grade for risk stratification in pancreatoduodenectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».