MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155213852 · doi:10.3389/frwa.2021.645675

Modeling of Thermal-Hydrological-Chemical (THC) Processes During Waste Rock Weathering Under Permafrost Conditions

2021· article· en· W3155213852 sur OpenAlexafffund
Xueying Yi, Danyang Su, Nicolas Seigneur, K. Ulrich Mayer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Water · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermafrostWeatheringPyriteEnvironmental scienceSulfide mineralsGeologyGlobal warmingSulfideClimate changeGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of sulfide minerals such as pyrite present in waste rock results in elevated sulfate, enhanced metal loadings and in many cases low pH conditions. Recently, many mines have opened in remote areas, including regions subject to permafrost conditions. In these regions, freeze-thaw cycles and the possible development of permafrost in mine waste add to the complexity of weathering processes, drainage volumes and mass loadings. To assess weathering in these waste rock piles, the reactive transport code MIN3P-HPC has been enhanced by implementing constitutive relationships related to freeze-thaw cycles that control flow patterns, solute transport, generation and transport of heat, as well as geochemical reactions and their rates. Simulations of a hypothetical pyrite-rich waste rock pile placed onto natural permafrost were conducted under reference climate conditions. Additionally, the effect of a warming climate was also studied through a sensitivity analysis. The simulation results indicate a potentially strong coupled effect of sulfide mineral weathering rates and a warming climate on the evolution and persistence of permafrost within waste rock piles and the release of acidic drainage. For relatively low sulfide mineral oxidation rates, the simulations indicate that permafrost can develop within waste rock piles, even under warming climate conditions. However, the results for low reactivity also show that mass loadings can increase by >50% in response to a slight warming of climate (3°C), relative to reference climate conditions. For the chosen reference reaction rates, permafrost develops under reference climate conditions in the simulated waste rock pile; however, permafrost cannot be maintained for a marginally warmer climate, leading to internal heating of the pile and substantially increased production of acidic drainage (>550%). For high reaction rates, the simulations suggest that internal heating takes place irrespective of climate conditions. Evaluation of thermal covers indicates that significant reductions of mass loadings can be achieved for piles with low and reference reactivity (91–99% in comparison to uncovered piles), but also suggest that thermal covers can be ineffective for piles with high sulfide content and reactivity. Together, these simulations provide insights into the complex interactions controlling waste rock weathering in cold-region climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in WaterMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207