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Enregistrement W3155215628

Technofutures in Stasis: Smart Machines, Ubiquitous Computing, and the Future That Keeps Coming Back

2021· article· en· W3155215628 sur OpenAlexaff
Sun‐ha Hong

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUbiquitous computingScrutinyFutures contractVisionSociologyFutures studiesAestheticsComputer securityComputer scienceLawBusinessPolitical scienceHuman–computer interactionArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technoculture promises eternal novelty, but it is often the same old future that keeps coming back. This article argues that the systemic repetition of imagined technofutures often sustains stagnant imaginaries of social relations embedded in those futures. Recycled visions of the smart office or the robot vacuum cleaner carry with them normative assumptions about relations of labor and gender, home and family, that are sheltered from scrutiny through the language of innovative “disruptions.” Drawing on archival research, I analyze the imagined futures of ubiquitous computing (“ubicomp”) in the 1990s, and their resonances in the popularization of “smart” machines today. Ubicomp’s signature promise of disappearing computers rested on a familiar conflation of individualized convenience with freedom—a view of breathless innovation underwritten by a static, ossified imagination of domestic labor or the white-collar office. Such mythmaking reproduces a persistent pattern of one-dimensional thought, in which asymmetric power relations and perverse economic incentives for data surveillance are systematically excluded from the drawing board.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,043
Communication savante0,0170,021
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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