Settler allies are made, not self-proclaimed: Unsettling conversations for non-Indigenous researchers and educators involved in Indigenous health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: While many settler allies are eager to help towards the goal of disrupting racism, a clearer understanding of how best to harness this eagerness is required within the field of Indigenous health, a field currently comprised mainly non-Indigenous scholars, researchers and educators. Purpose: Responding to this challenge, this article aims to identify ways of working towards disrupting settler colonialism and addressing racism in all of its manifestations by building settler allyship and adopting an anti-racist lens within the field of Indigenous health. The article describes how to approach building settler allyship by implementing anti-racist acts. Method: By using anti-racist scholarship and showcasing recent public examples of anti-Indigenous racism, the author describes how settler allies can approach developing unsettled, critical and anti-racist conversations with one another and in respectful ways with Indigenous peoples. As many Indigenous peoples continue to identify ongoing racism, there is a need for informed, unsettled, anti-racist allies willing to challenge their own complicity to then take action when anti-Indigenous racism occurs. Actions include critical self-reflection, confronting white supremacy and implementing demonstrably anti-racist acts. Conclusion: Findings provide the basis for amplifying unsettling conversations between engaged settler allies to develop anti-racist ways of fostering and extending relationships with Indigenous people and scholars.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle