Systematic review of the concept ‘male involvement in maternal health’ by natural language processing and descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Experts agree that male involvement in maternal health is a multifaceted concept, but a robust assessment is lacking, hampering interpretation of the literature. This systematic review aims to examine the conceptualisation of male involvement in maternal health globally and review commonly used indicators. METHODS: PubMed, Embase, Scopus, Web of Science and CINAHL databases were searched for quantitative literature (between the years 2000 and 2020) containing indicators representing male involvement in maternal health, which was defined as the involvement, participation, engagement or support of men in all activities related to maternal health. RESULTS: After full-text review, 282 studies were included in the review. Most studies were conducted in Africa (43%), followed by North America (23%), Asia (15%) and Europe (12%). Descriptive and text mining analysis showed male involvement has been conceptualised by focusing on two main aspects: psychosocial support and instrumental support for maternal health care utilisation. Differences in measurement and topics were noted according to continent with Africa focusing on HIV prevention, North America and Europe on psychosocial health and stress, and Asia on nutrition. One-third of studies used one single indicator and no common pattern of indicators could be identified. Antenatal care attendance was the most used indicator (40%), followed by financial support (17%), presence during childbirth (17%) and HIV testing (14%). Majority of studies did not collect data from men directly. DISCUSSION: Researchers often focus on a single aspect of male involvement, resulting in a narrow set of indicators. Aspects such as communication, shared decision making and the subjective feeling of support have received little attention. We believe a broader holistic scope can broaden the potential of male involvement programmes and stimulate a gender-transformative approach. Further research is recommended to develop a robust and comprehensive set of indicators for assessing male involvement in maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».