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Enregistrement W3155230582

Promesas Y Peligros De Los Avances Tecnológicos (Promises and Threats of Technological Advances)

2019· article· es· W3155230582 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2019
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLaw, Ethics, and AI Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesAmbivalenceGalileo (satellite navigation)SkepticismNuclear sciencePhilosophyGeographyEpistemologyPsychologyEngineeringPsychoanalysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spanish Abstract: Todos sabemos que la tecnologia basada en la ciencia ha conocido un avance incesante desde los tiempos de Galileo, pero los escepticos tambien saben que, a diferencia de las ciencias, la tecnologia es ambivalente pues, aunque en gran medida es beneficiosa, una parte de ella tambien es danina. Asi, por ejemplo, mientras que la ciencia nuclear ha enriquecido la civilizacion, la ingenieria nuclear produjo los crimenes de Hiroshima y Nagasaki y nos ha vuelto escepticos ante el futuro de la vida en la tierra. Esta ambivalencia axiologica de la tecnologia es el tema de estas paginas. English Abstract: Everyone knows that science-based technology has been advancing relentless since Galileo’s time. But the scientific skeptics also know that, unlike science, technology is ambivalent: while most of it is beneficial, some of it is harmful. For instance, whereas nuclear science has enriched culture, nuclear engineering has made the war crimes of Hiroshima and Nagasaki possible, and it has turned us skeptical about the future of life on Earth. This axiological ambivalence of technology is the subject of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle