Dupilumab reduces systemic corticosteroid use and sinonasal surgery rate in CRSwNP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) is a type 2 inflammatory disease with a high symptom burden and poor quality of life. Treatment options include recurrent surgeries and/or frequent systemic corticosteroids (SCS). Dupilumab, a fully human monoclonal antibody, blocks the shared receptor component for interleukin-4 and interleukin-13, key drivers of type 2-mediated inflammation. We report results of pooled analyses from 2 randomised, double-blind, placebo-controlled phase 3 studies (SINUS 24 [NCT02912468]; SINUS-52 [NCT02898454]) to evaluate dupilumab effect versus placebo in adults with CRSwNP with/without SCS use and sinonasal surgery. METHODOLOGY: SINUS-24 patients were randomised 1:1 to subcutaneous dupilumab 300 mg (n=143) or placebo (n=133) every 2 weeks (q2w) for 24 weeks. SINUS-52 patients were randomised 1:1:1 to 52 weeks of subcutaneous dupilumab 300 mg q2w (n=150), 24 weeks q2w followed by 28 weeks of dupilumab 300 mg every 4 weeks (n=145) or 52 weeks of placebo q2w (n=153). RESULTS: Dupilumab reduced the number of patients undergoing sinonasal surgery (82.6%), the need for in-study SCS use (73.9%), and SCS courses (75.3%). Significant improvements were observed with dupilumab vs placebo regardless of prior sinonasal surgery or SCS use in nasal polyp, nasal congestion, Lund-MacKay, and Sinonasal Outcome Test (22-items) scores, and the University of Pennsylvania Smell Identification Test. CONCLUSIONS: Dupilumab demonstrated significant improvements in disease signs and symptoms and reduced the need for sino-nasal surgery and SCS use versus placebo in patients with severe CRSwNP, regardless of SCS use in the previous 2 years, or prior sinonasal surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle