Notice bibliographique
Résumé
This research paper seeks to explore the intersection of race, seen through the predominantly Black athletic body of the NBA, with the rise of the capitalist, consumer-oriented entertainment industry of professional sports throughout the late 20th and early 21st centuries. It will attempt to illustrate how racial identity and capitalism have reacted to one another to create one of the biggest – and one of the most complicated – entertainment entities in North America. To explore this issue, I will outline the social setting from which Black athletes grew to participate in spectator sports, touching on notable persons such as Jackie Robinson, Muhammad Ali, and Bill Russell. I will then examine the importance of broadcasted sports and race’s role therein during the 20th century to contextualise capitalist practices in entertainment. I will conclude with an examination of capitalist practice as regulators for Black identity in the NBA by focusing on its direct and indirect attempts towards regulation. This will be done through an examination of Black athletes’ participation in social justice movements as measures of regulation, using the 1992 Rodney King trial riots and the events of Summer 2020 as comparative case studies. While this may appear to simply be an exploration of sports history, one should consider that sports are a primary form of entertainment in both North American and global popular culture. As such, this research project goes beyond an attempt to contribute to sports history, instead seeking to delve into the complementarity of social history, consumerism, and race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».