Individual and Institutional Factors Preventing Completion of Research by Medical Graduate Students at Cairo University: Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical research plays a significant role in advancing the level of health care worldwide. This research is a crucial part of the development of any educational system. In developing countries, the publication rate related to the medical sciences is lower than that in developed countries. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the causes of delay in publishing research and the factors that hinder the completion of master's degree projects in a group of medical graduate students at Cairo University Faculty of Medicine. METHODS: A web-based questionnaire was introduced to approximately 150 medical graduates in different specialties through social media. The questionnaire aimed to investigate the reasons for delays in publishing master's degree manuscripts after graduation among a group of medical graduates. RESULTS: Of the graduates contacted, 130 responded to the web-based survey. The ages of the participants ranged from 23-38 years (SD 3.88); 72 of them were male, and 58 were female. Causes of noncompletion of manuscripts were analyzed; lack of proper research training and the absence of supportive mentorship were top reasons. We found a significant relationship between being married and failing to complete the assigned project from its start up to publication. Moreover, we found that the frequency of nonfulfillment increased among those who experienced poor mentorship. CONCLUSIONS: Several factors are contributing to the delay in publication of medical manuscripts related to research projects by medical graduates of the Cairo University Faculty of Medicine. Pensive supervision must be implemented to decipher the persistent institutional problems that obstruct research progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».