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Enregistrement W3155253936 · doi:10.17483/2368-6669.1235

Nursing Students in Clinical Placements Learning in Dyads: A Feasibility Study Using a Non-Randomized Pilot Trial

2021· article· en· W3155253936 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kelley Tousignant, Amanda Vandyk, Michelle Lalonde, Sophie Bigras, Sarah Roggie, Kerri-Lynn Weeks, Michelle Morley, Jean Daniel Jacob

Notice bibliographique

RevueQuality Advancement in Nursing Education - Avancées en formation infirmière · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensAlgonquin CollegeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésIntervention (counseling)Randomized controlled trialNursingProtocol (science)MedicineData collectionStrengths and weaknessesMedical educationPhysical therapyPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To develop a protocol for a clinical education intervention using dyads and to assess the feasibility of implementing the approach with second year nursing students in their first clinical placement. The objectives were: 1) to evaluate and refine data collection procedures and outcome measures, 2) to evaluate the acceptability and sustainability of the intervention, and 3) to identify weaknesses of the intervention or threats to future implementation. Methods: A feasibility study was designed as a non-randomized pilot trial. The setting was the university site of a collaborative Bachelor of Science in Nursing program in Ottawa, Ontario. Three clinical groups consisting of 24 second-year students enrolled in both the French and English undergraduate programs comprised the sample. The intervention protocol was developed based on guiding principles reflective of the needs of our institution, as well as pedagogical priorities. Data were collected from clinical instructors and other stakeholders pre- and post-intervention through multiple means and analyzed descriptively. We followed the CONSORT extension to randomized pilot and feasibility trials to guide reporting of the study. Results: The intervention was deemed acceptable by the clinical instructors, as well as the managers and educators of the units. We received no negative feedback regarding the intervention, or the workload required to implement the intervention properly. For data collection instruments, the NSSES was completed more often and with greater ease than the VSI-NS. In all cases, the responses to the instruments were congruent with our expectations and student scores shifted in the anticipated direction. Clinical instructors were able to consistently observe patient care and reported having more time for teaching and mentorship. Conclusions: Using a dyad approach to clinical education appears to be a viable strategy, and our feasibility study supports the appropriateness of further research into the use of dyads for nursing clinical education. From a sustainability perspective, the intervention allowed for the safe implementation of larger group sizes without negatively affecting the learning environment or the integrity of the course objectives. Résumé Objectif : Élaborer un protocole d’intervention en formation clinique qui utilise des dyades et évaluer la faisabilité de mettre en place l’approche avec des étudiantes en sciences infirmières de deuxième année lors de leur premier stage clinique. Les objectifs étaient : 1) d’évaluer et de peaufiner les procédures de collecte de données et les mesures de résultats; 2) d’évaluer l’acceptabilité et la viabilité de l’intervention; et, 3) d’identifier les faiblesses de l’intervention

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,715
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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