IMPACT OF ANGIOTENSIN-CONVERTING ENZYME INHIBITORS AND ANGIOTENSIN RECEPTOR BLOCKERS ON CORONARY HEART DISEASE EVENTS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF 299,871 PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the effects of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and angiotensin-receptor blockers (ARBs) on risk of myocardial infarction (MI), angina & heart failure (HF) in patients with or at high-risk of cardiovascular disease (CVD). Design and method: A meta-analysis of randomized-controlled trials was performed. Bibliographic databases were searched until 31 July 2019 to identify all trials of ACEIs & ARBs versus control (placebo or active) & supported with head-to-head trials. Trials with at least 100 participants & at least one year's follow-up were eligible. Studies were excluded if they were redacted or combined ACEIs with ARBs. Outcomes were MI, angina pectoris & HF. Dichotomous data was analysed using risk ratio (RR) measure and its 95% confidence interval (CI) with random-effects model. A random-effects meta-regression analysis was performed to explore role systolic blood pressure (SBP) reduction achieved. Results: We identified 32 trials of ACEIs, 38 of ARBs compared with control & 8 direct comparison trials. Altogether, trials enrolled 299,871 patient-years of follow-up. Compared with control, ACEIs had a 16% lower MI risk (RR, 0.84; 95% CI, 0.79–0.90; p < 0.00001) & 17% lower HF (RR, 0.83; 95% CI, 0.76–0.92; p = 0.0003); while no such benefit was seen for angina (RR;1.02; 95% CI, 0.94–1.11; p = 0.63). ARBs was reduced risk of HF by 14% (RR, 0.86; 95% CI 0.81–0.91; p < 0.00001). While, no benefit was appeared with MI risk (RR,0.97; 95% CI 0.89–1.06; p = 0.55) & angina (RR, 0.99; 95% CI 0.88–1.11; p = 0.87). Trials comparing ARBs with ACEIs revealed no difference in outcomes. The meta-regression suggested that independently of BP reduction, ACEIs had a 11% lower MI (RR,0.89; 95% CI 0.81–0.98; p = 0.02) & ARBs provide a 15% reduction in HF (RR, 0.85; 95% CI 0.77–0.93; p = 0.001). Whereas, prevention of HF by ACEIs was explained mainly by SBP reduction achieved (p = 0.01). Conclusions: In patients with or at high-risk of CVD, ARBs and ACEIs reduced risk of HF. However, they did not appear to be case for angina. Moreover, ACEIs result in a further reduction of MI whereas ARBs had no such benefit. However, evidence from direct comparison trials suggests similar effects on all outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».