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Enregistrement W3155258197 · doi:10.36834/cmej.68245

Re-examining the value proposition for Competency-Based Medical Education

2021· article· en· W3155258197 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeffrey Damon Dagnone, Glen Bandiera, Kenneth D. Harris

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindsetArgument (complex analysis)Status quoValue (mathematics)Transformative learningValue propositionAssertionDeferralMedical educationMedicinePublic relationsPsychologyPolitical sciencePedagogyManagementBusinessComputer scienceLawFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adoption of competency-based medical education (CBME) by Canadian postgraduate training programs has created a storm of excitement and controversy. Implementing the system-wide Competency by Design (CBD) project initiated by the Royal College of Physicians & Surgeons of Canada (RCPSC), is an ambitious transformative change challenge. Not surprisingly, tensions have arisen across the country around the theoretical underpinnings of CBME and the practicalities of implementation, resulting in calls for evidence justifying its value. Assumptions have been made on both sides of the argument contributing to an atmosphere of unhealthy protection of the status quo, premature conclusions of CBME's worth, and an oversimplification of risks and costs to participants. We feel that a renewed effort to find a shared vision of medical education and the true value proposition of CBME is required to recreate a growth-oriented mindset. Also, the aspirational assertion of a direct link between CBME and improved patient outcomes requires deferral until further implementation and study has occurred. However, we perceive more concrete and immediate value of CBME arises from the societal contract physicians have, the connection to maintaining self-regulation, and the potential customization of training for learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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