Anti-SARS-CoV-2 Spike Protein and Anti-Platelet Factor 4 Antibody Responses Induced by COVID-19 Disease and ChAdOx1 nCov-19 vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Some recipients of ChAdOx1 nCoV-19 COVID-19 Vaccine AstraZeneca develop antibody-mediated vaccine-induced thrombotic thrombocytopenia (VITT), associated with cerebral venous and other unusual thrombosis resembling autoimmune heparin-induced thrombocytopenia. A prothrombotic predisposition is also observed in Covid-19. We explored whether antibodies against the SARS-CoV-2 spike protein induced by Covid-19 cross-react with platelet factor 4 (PF4/CXLC4), the protein targeted in both VITT and autoimmune heparin-induced thrombocytopenia.Methods: Immunogenic epitopes of PF4 and SARS-CoV-2 spike protein were compared via prediction tools and 3D modelling software (IMED, SIM, MacMYPOL). Sera from 222 PCR-confirmed Covid-19 patients from five European centers were tested by PF4/heparin ELISA, heparin-dependent and PF4-dependent platelet activation assays. Immunogenic reactivity of purified anti-PF4 and anti-PF4/heparin antibodies from patients with VITT were tested against recombinant SARS-CoV-2 spike protein. Results: Three motifs within the spike protein sequence share a potential immunogenic epitope with PF4. Nineteen of 222 (8.6%) Covid-19 patient sera tested positive in the IgG-specific PF4/heparin ELISA, none of which showed platelet activation in the heparin-dependent activation assay, including 10 (4.5%) of the 222 Covid-19 patients who developed thromboembolic complications. Purified anti-PF4 and anti-PF4/heparin antibodies from two VITT patients did not show cross-reactivity to recombinant SARS-CoV-2 spike protein. Conclusions: The antibody responses to PF4 in SARS-CoV-2 infection and after vaccination with COVID-19 Vaccine AstraZeneca differ. Antibodies against SARS-CoV-2 spike protein do not cross-react with PF4 or PF4/heparin complexes through molecular mimicry. These findings make it very unlikely that the intended vaccine-induced immune response against SARS-CoV-2 spike protein would itself induce VITT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».