Investigation of the edge ion-to-electron temperature ratio in the J-TEXT tokamak
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ion ( T i ) and electron ( T e ) temperatures at the last closed flux surface (LCFS) during density scanning discharges and in the scrape-off layer (SOL) with a constant plasma density have been measured in the J-TEXT tokamak using a retarding field analyzer and four-tip Langmuir probe, respectively. Both the LCFS T i and T e are found to reduce with increasing central line-averaged density ( n ˉ e ). The temperature ratio ( τ = T i / T e ) is about 2 for a low n ¯ e (1.5 → 2.5 × 10 19 m −3 ), decays in a moderate n ˉ e (2.5 → 3.5 × 10 19 m −3 ) and tends to unity at a high n ˉ e (3.5 → 4.2 × 10 19 m −3 ). This suggests that the ions and electrons at the LCFS (even in the SOL) are thermally decoupled at low or moderate n ˉ e and tend to full thermal coupling in the high-density plasmas. In addition, both T i and T e decrease with the radius and T e falls more steeply than T i due to faster parallel energy loss of electrons in the SOL. In contrast, τ rises with the radius, which indicates that the ions and electrons are much more thermally decoupled in the deeper SOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».