Milling Performance of CFRP Composite and Atomised Vegetable Oil as a Function of Fiber Orientation
Notice bibliographique
Résumé
Carbon fiber reinforced polymers (CFRPs) have found diverse applications in the automotive, space engineering, sporting goods, medical and military sectors. CFRP parts require limited machining such as detouring, milling and drilling to produce the shapes used, or for assembly purposes. Problems encountered while machining CFRP include poor tool performance, dust emission, poor part edge quality and delamination. The use of oil-based metalworking fluid could help improve the machining performance for this composite, but the resulting humidity would deteriorate the structural integrity of the parts. In this work the performance of an oil-in-water emulsion, obtained using ultrasonic atomization but no surfactant, is examined during the milling of CFRP in terms of fiber orientation and milling feed rate. The performance of wet milling is compared with that of a dry milling process. The tool displacement-fiber orientation angles (TFOA) tested are 0°, 30°, 45°, 60°, and 90°. The output responses analyzed were cutting force, delamination, and tool wear. Using atomized vegetable oil helps in significantly reducing the cutting force, tool wear, and fiber delamination as compared to the dry milling condition. The machining performance was also strongly influenced by fiber orientation. The interactions between the fiber orientation, the machining parameters and the tested vegetable oil-based fluid could help in selecting appropriate cutting parameters and thus improve the machined part quality and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».