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Enregistrement W3155293950 · doi:10.5194/egusphere-egu21-5775

2019-2020 mechanisms of fresh water release from the Beaufort Gyre region of the Arctic Ocean

2021· article· en· W3155293950 sur OpenAlexaff
Andrey Proshutinsky, Richard Krishfield, Mary‐Louise Timmermans, Isabela Le Bras, John M. Toole, Robert S. Pickart, Bill Williams, Sarah Zimmermann, G. A. Platov, Elena Golubeva, Dmitry Dukhovskoy, Stine Kildegaard Rose, Ole Andersen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreOceanographySea iceUpwellingArctic ice packArctic sea ice declineDownwellingEnvironmental scienceOcean currentClimatologyWater massAntarctic sea iceGeologySubtropicsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From September 2019 to September 2020, the sea-level atmospheric pressure over the Beaufort Gyre region (BGR) was reduced relative to climatology and a well pronounced cyclonic circulation forcing of sea ice and ocean lasted more than eight months. This resulted in the following: increased sea ice area in 2020 relative to 2019; periodic reversals of sea ice drift from anticyclonic to cyclonic; the formation of an unusual donut-shaped sea ice cover pattern (in August-September 2020); upwelling in the central BGR with a reduction of freshwater content by ~1000 km3; downwelling along the periphery of the BGR; changes in the intensity and trajectories of freshwater fluxes from the Mackenzie river and Bering Strait and fresh water contributions to the BGR freshwater content; unusual warming of the Pacific water layer in the northern BGR; and biogeochemical changes driven by ocean circulation and water mass redistribution. Numerical modeling is used to better understand the causes and consequences of the observed changes. Sea-level atmospheric pressure from NCAR/NCEP reanalysis, sea ice concentration and ice motion from NSIDC, altimetry based sea surface heights from Technical University of Denmark, and hydrographic data from the Beaufort Gyre project and USCGC Healy expeditions are used in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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