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Enregistrement W3155302835 · doi:10.3168/jds.2020-19960

Potassium carbonate as a supplement to improve milk fat concentration and yield in early-lactating dairy goats fed a high-starch, low-fiber diet

2021· article· en· W3155302835 sur OpenAlexafffund
S. Dion, Marie-Ève Brassard, J Lévesque, D.E. Rico, Gaëtan F. Tremblay, R. Gervais, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCentre de Recherche en Sciences Animales de DeschambaultUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésDry matterAnimal scienceForageTotal mixed rationStarchNeutral Detergent FiberMilk fatBiologyFood scienceLactationChemistryAgronomyPregnancyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the use of K 2 CO 3 as dietary buffer to prevent or to recover from low milk fat production when early-lactating dairy goats are fed a high-starch, low-fiber (HSLF) diet. At kidding, 30 Alpine goats housed in pens with Calan gate feeders received a total mixed ration with a forage-to-concentrate ratio of 55:45 on a dry matter (DM) basis for a baseline period of 27 ± 4 d. Goats (milk yield, 4.14 ± 0.88 kg/d; milk fat, 4.28 ± 0.52%; mean ± SD) were then assigned to 1 of 10 blocks according to parity (first vs. second or more) and milk fat concentration, and fed a HSLF diet containing 45% forages and 55% concentrates for 2 experimental periods of 28 d. Treatments were identified as (1) control, in which the HSLF diet was fed throughout both periods; (2) preventive, in which the HSLF diet supplemented with K 2 CO 3 (1.6% of DM) was fed during both periods; and (3) recovery, in which the HSLF diet was fed during the first period (P1) and the HSLF diet supplemented with K 2 CO 3 was fed during the second period (P2). Data from P1 and P2 were analyzed separately. In P1, preplanned contrasts were used to evaluate the preventive effect of K 2 CO 3 (control and recovery, both groups receiving the same diet during this period, vs. preventive), and in P2, to assess the potential of K 2 CO 3 to alleviate an already existing state of low milk fat (control vs. recovery and preventive vs. recovery). Feeding the HSLF diet in P1 moderately decreased milk fat concentration (−16%) and yield (−13%) as compared with baseline. Dietary addition of K 2 CO 3 decreased DM intake by 12 and 14% in P1 and P2, respectively. Ruminal pH was not different among treatments. There was also no significant difference in milk yield (4.13 and 3.71 kg/d on average in P1 and P2, respectively) for any tested contrasts. In P1, milk fat concentration and yield did not differ among goats fed control (3.58% and 151 g/d, respectively) and preventive (3.67% and 148 g/d, respectively) diets. In P2, milk fat concentration and yield did not differ among goats fed the control diet (3.38% and 137 g/d, respectively), and diets where K 2 CO 3 was used as preventive (3.44% and 126 g/d, respectively) or recovery treatment (3.25% and 113 g/d, respectively). Supplementing a high-concentrate diet with 1.6% K 2 CO 3 was therefore not effective in either preventing or suppressing already existing conditions of low milk fat production in dairy goats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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