Assessing nutritional value of ready-to-eat breakfast cereals in the province of Quebec (Canada): a study from the Food Quality Observatory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Food Quality Observatory was created in the province of Quebec (Canada) in 2016. In this study, the Observatory aimed to generate a methodology to (1) test the use of sales data combined with nutrient values to characterise the nutritional composition of ready-to-eat (RTE) breakfast cereals offered and purchased in the province of Quebec (Canada) and (2) verify the extent to which a front-of-pack label based on the percentage of daily value (DV) for total sugar, as a strategy to improve the food supply, would be distributed in this food category. DESIGN: Nutritional information were obtained by purchasing each RTE breakfast cereal available in the Greater Montreal area. Cereals were then classified according to their processing type. SETTING: The nutritional values of 331 RTE breakfast cereals available in Quebec were merged with sales data covering the period between May 2016 and May 2017. A total of 306 products were successfully cross-referenced. RESULTS: Granola and sweetened cereals were the most available (36·6 % and 19·6 %, respectively) and purchased (19·8 % and 40·9 % of sales, respectively). When compared with other types of cereals, granola cereals had a higher energy, fat, saturated fat, protein content and a lower Na content. A larger proportion of chocolate (65 %) and sweetened cereals (49 %) were above 15 % of the DV for sugar. CONCLUSIONS: This study showed that the methodology developed generates important data to monitor nutritional quality of the food supply and ultimately contribute to improve the nutritional quality of processed foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».