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Enregistrement W3155319137 · doi:10.28968/cftt.v7i1.34062

Feminist Science Interventions in Self-Tracking Technology

2021· article· en· W3155319137 sur OpenAlexaff
Alessandra Mularoni

Notice bibliographique

RevueCatalyst Feminism Theory Technoscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppropriationTracking (education)Health careSociologyTechnosciencePoliticsPublic relationsInternet privacyPolitical scienceComputer scienceSocial scienceEpistemologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary self-tracking systems signal a new era of biological monitoring now entangled with the politics of ubiquitous computing. Is self-tracking technology, which is connected to major stakeholders in healthcare, essential for filling in gaps in care, or is it fueling an increasingly commercialized medical industry? This essay examines the complex biases embedded in self-tracking technologies and introduces three manifestations of feminist science that subvert the monetization of personal health information: feminist art collective subRosa, which investigates how personal genetic information is developed into marketable medical products in their web-based project, Cell Track: Mapping the Appropriation of Life Materials; media artist and biohacker Mary Maggic, who makes self-synthesized hormone therapy accessible with their Open Source Estrogen project; artist-researcher Heather Dewey-Hagborg, whose biohacking products provide a DIY science in a world marred by genetic policing. Against the lure of connectivity, feminist science looks to circumvention as a method for understanding and disrupting the gendered and raced politics embedded in self-tracking technology. Tracing alternative techno-politics in these three new media projects, this essay reveals the necessity for artistic interventions in the contemporary healthcare landscape. Feminist art collective subRosa investigates how personal genetic information is developed into marketable medical products in their web-based project, Cell Track: Mapping the Appropriation of Life Materials. Drawing attention to the corporate ownership of biology, Cell Track adds new meaning to the idea of tracking. Similarly emphasizing the potential in citizen science, media artist and biohacker Mary Maggic makes self-synthesized hormone therapy accessible with their Open-Source Estrogen project. Both subRosa and Maggic are interested in bypassing institutional gatekeepers, not unlike artist-researcher Heather Dewey-Hagborg whose biohacking products suggest a DIY science in a world marred by genetic policing. Feminist science aims to circumvent tracking and institutional biopower against targeted populations. Against the lure of connectivity, feminist science looks to circumvention as a method for understanding and disrupting the gendered and raced politics embedded in surveillance. Working through the three bioart projects above, this essay reveals the necessity for artistic interventions in the contemporary healthcare landscape. Where commercial self-tracking products shortchange consumers by requiring them to share their health data with third-party companies, a feminist science framework and practice critically examines – and in some cases offers a departure from – the neoliberal biotechnology and medical industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,067
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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