Exploring the Species Diversity of Edible Mushrooms in Yunnan, Southwestern China, by DNA Barcoding
Notice bibliographique
Résumé
Yunnan Province, China, is famous for its abundant wild edible mushroom diversity and a rich source of the world's wild mushroom trade markets. However, much remains unknown about the diversity of edible mushrooms, including the number of wild edible mushroom species and their distributions. In this study, we collected and analyzed 3585 mushroom samples from wild mushroom markets in 35 counties across Yunnan Province from 2010 to 2019. Among these samples, we successfully obtained the DNA barcode sequences from 2198 samples. Sequence comparisons revealed that these 2198 samples likely belonged to 159 known species in 56 different genera, 31 families, 11 orders, 2 classes, and 2 phyla. Significantly, 51.13% of these samples had sequence similarities to known species at lower than 97%, likely representing new taxa. Further phylogenetic analyses on several common mushroom groups including 1536 internal transcribed spacer (ITS) sequences suggested the existence of 20 new (cryptic) species in these groups. The extensive new and cryptic species diversity in wild mushroom markets in Yunnan calls for greater attention for the conservation and utilization of these resources. Our results on both the distinct barcode sequences and the distributions of these sequences should facilitate new mushroom species discovery and forensic authentication of high-valued mushrooms and contribute to the scientific inventory for the management of wild mushroom markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».