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Enregistrement W3155324030 · doi:10.5194/amt-14-2891-2021

Design and characterization of a new oxidation flow reactor for laboratory and long-term ambient studies

2021· article· en· W3155324030 sur OpenAlexaboutno aff
Ningjin Xu, Don Collins

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolContinuous reactorAtmosphere (unit)ChemistryParticle (ecology)AirflowFlow (mathematics)Environmental scienceAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryMeteorologyMechanicsThermodynamicsCatalysisPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Oxidation flow reactors (OFRs) are frequently used to study the formation and evolution of secondary aerosol (SA) in the atmosphere and have become valuable tools for improving the accuracy of model simulations and for depicting and accelerating realistic atmospheric chemistry. Driven by rapid development of OFR techniques and the increasing appreciation of their wide application, we designed a new all-Teflon reactor, the Particle Formation Accelerator (PFA) OFR, and characterized it in the laboratory and with ambient air. A series of simulations and experiments were performed to characterize (1) flow profiles in the reactor using computational fluid dynamics (CFD) simulations, (2) the UV intensity distribution in the reactor and the influence of it and varying O3 concentration and relative humidity (RH) on the resulting equivalent OH exposure (OHexp), (3) transmission efficiencies for gases and particles, (4) residence time distributions (RTDs) for gases and particles using both computational simulations and experimental verification, (5) the production yield of secondary organic aerosol (SOA) from oxidation of α-pinene and m-xylene, (6) the effect of seed particles on resulting SA concentration, and (7) SA production from ambient air in Riverside, CA, US. The reactor response and characteristics are compared with those of a smog chamber (Caltech) and of other oxidation flow reactors: the Toronto Photo-Oxidation Tube (TPOT), the Caltech Photooxidation Flow Tube (CPOT), the TUT Secondary Aerosol Reactor (TSAR), quartz and aluminum versions of Potential Aerosol Mass reactors (PAMs), and the Environment and Climate Change Canada OFR (ECCC-OFR). Our studies show that (1) OHexp can be varied over a range comparable to that of other OFRs; (2) particle transmission efficiency is over 75 % in the size range from 50 to 200 nm, after minimizing static charge on the Teflon surfaces; (3) the penetration efficiencies of CO2 and SO2 are 0.90 ± 0.02 and 0.76 ± 0.04, respectively, the latter of which is comparable to estimates for LVOCs; (4) a near-laminar flow profile is expected based on CFD simulations and suggested by the RTD experiment results; (5) m-xylene SOA and α-pinene SOA yields were 0.22 and 0.37, respectively, at about 3 × 1011 molec. cm−3 s OH exposure; (6) the mass ratio of seed particles to precursor gas has a significant effect on the amount of SOA formed; and (7) during measurements of SA production when sampling ambient air in Riverside, the mass concentration of SA formed in the reactor was an average of 1.8 times that of the ambient aerosol at the same time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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