Rye cover crop improves vegetable crop nitrogen use efficiency and yield in a short season growing region
Notice bibliographique
Résumé
Cover crops have the potential to immobilize nitrogen (N) that would otherwise be lost before or after the main crop production, leading to improved N management. However, information on how cover crops influence N management in intensive vegetable cropping systems is scarce. This study aimed to determine how an overwintering rye cover crop impacts crop yield and N cycling, for three common prairie vegetable crops. From 2017 to 2019, a broccoli – sweet corn – root crop sequence was tested (in which all crops of rotation were present each year), with each crop type receiving five N fertilizer treatments, ranging from 0 to 300 kg N·ha−1. After harvest each year, sub-plots were established with vs. without a rye cover crop, and the effect on vegetable yield, soil inorganic N, and N use efficiency (NUE) was followed into the subsequent growing season. In most cases, the cover crop increased vegetable crop productivity and N content in the subsequent growing season. The cover crop also lowered soil inorganic N levels at vegetable planting but increased levels at harvest. Vegetable crop NUE indices were frequently improved with vs. without the cover crop. As for the N fertilizer response, increasing N fertilizer rate did not continually increase vegetable crop productivity and N content. Higher N fertilizer rates increased soil inorganic N levels at vegetable planting and harvest, and often lowered vegetable crop NUE indices. These results demonstrate the importance of adjusting soil N levels to better align with crop needs — and that including a rye cover crop in the vegetable rotation is one method of doing so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».