원저 : 전암성 병변 및 비흑색종 피부 악성종양의 모즈 미세도식 수술 후 마름모 피판술을 이용한 재건술
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recently, increasing attention in the field of dermatological surgery has been paid to treating skin cancers, including both premalignant and malignant lesions. The rhombic flap, one of the transposition flaps, is an outstanding method for reconstructing small- to medium-sized defects after skin surgery. Objective: The aim of this study was to evaluate our clinical results with the rhombic flap for reconstruction after Mohs micrographic surgery (MMS), including the cosmetic aspects, complete surgical excision, and recurrence. Methods: Between June 2010 and September 2013, 37 patients who were diagnosed with premalignant and malignant lesions on the face and extremities were treated with rhombic flaps for the reconstruction of primary cutaneous defects following lesion excisions. We reviewed the medical records and evaluated the clinical aspects and surgical treatment outcomes, and the cosmetic results were scored as excellent, good, fair, or poor. In addition, we assessed the surgical treatment outcomes using the Vancouver Scar Scale (VSS). Results: Thirty-seven patients received 37 rhombic flaps. The cosmetic results of the reconstructions were gratifying, and 28 of 37 patients (75.7%) showed good to excellent results. Specifically, the cosmetic results of the modified rhombic flaps were great, and 27 of 30 patients (90.0%) showed good to excellent results. The cosmetic results on the VSS showed a high mean score (2.9).Conclusion: Our study showed that the rhombic flap is a simple reconstruction method and provides aesthetically pleasing results. Therefore, it could be a useful option for reconstructing defects of the face and extremities. (Korean J Dermatol 2014;52(11):790∼796)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».