A Review of Statistical Reporting in Dietetics Research (2010–2019): How is a Canadian Journal Doing?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the widespread use of statistical techniques in quantitative research, methodological flaws and inadequate statistical reporting persist. The objective of this study is to evaluate the quality of statistical reporting and procedures in all original, quantitative articles published in the Canadian Journal of Dietetic Practice and Research (CJDPR) from 2010 to 2019 using a checklist created by our research team. In total, 107 articles were independently evaluated by 2 raters. The hypothesis or objective(s) was clearly stated in 97.2% of the studies. Over half (51.4%) of the articles reported the study design and 57.9% adequately described the statistical techniques used. Only 21.2% of the studies that required a prestudy sample size calculation reported one. Of the 281 statistical tests conducted, 88.3% of them were correct. P values >0.05–0.10 were reported as “statistically significant” and/or a “trend” in 11.4% of studies. While this evaluation reveals both strengths and areas for improvement in the quality of statistical reporting in CJDPR, we encourage dietitians to pursue additional statistical training and/or seek the assistance of a statistician. Future research should consider validating this new checklist and using it to evaluate the statistical quality of studies published in other nutrition journals and disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,593 | 0,817 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,066 | 0,093 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,021 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».