Establishing a Comprehensive Framework for Future Explorations: An Endometriosis and Cardiovascular Disease Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is one of the most prominent gynecological disorders often associated with several cardiovascular repercussions. Although no conclusive mechanism has been found, previous literature indicates potential links between endometriosis and atherosclerosis, a vital indicator of cardiovascular disease (CVD). However, with the majority of previous studies overlooking the impact of critical confounding variables and testing for only certain biomarkers, a strong argument towards a link cannot be made. Existing literature was thoroughly analyzed to identify major confounding variables that were unaccounted for to compile a list of vital biomarkers indicative of CVD in women with endometriosis. The stage and severity of the disease, surgery, hormone therapy, and presence of endometriosis in the control group were found to be major confounding variables that should be statistically accounted for. From previous literature, biomarkers that were shown to be highly indicative of CVD included lipid profile, arterial stiffness measures, as well as additional measures of vascular function and structure. Encapsulating vital confounding variables and biomarkers, a comprehensive framework was established for a longitudinal study design. This paper provides a narrative review of the common weaknesses and limitations of past investigations exploring the link between endometriosis and CVD and suggests methods to overcome these considerations. Although existing literature has significantly contributed to the surface-level understanding of the link between endometriosis and CVD, knowledge gaps persist. As a result, repercussions are experienced by women with endometriosis worldwide. To ensure better healthcare for women with endometriosis, greater CVD intervention and prevention is critical. Through the holistic longitudinal study design proposed, improved treatment plans considering the potential CVD risks that women with endometriosis are at a greater likelihood of developing can be implemented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».