Shared Tobacco Cessation Curriculum Website for Health Professionals: Longitudinal Analysis of User and Utilization Data Over a Period of 15 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because tobacco use is a major cause of morbidity and mortality worldwide, it is essential to prepare health care providers to assist patients with quitting smoking. Created in 1999, the "Rx for Change" tobacco cessation curriculum was designed to fill an educational gap in cessation training of health professional students. In 2004, a website was launched to host teaching materials and tools to support the efforts of educators and clinicians. OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize users and utilization of a website hosting shared teaching materials over a period of 15 years. METHODS: Data from the Rx for Change website have been collected prospectively since its inception. In this study, end-user data were analyzed to determine user characteristics, how they heard about the website, intended use of the materials, and numbers of logins and file downloads over time. RESULTS: Total number of website registrants was 15,576, representing all 50 states in the United States and 94 countries. The most represented discipline was pharmacy (6393/15,505, 41.2%), and nearly half of users were students or residents. The most common source of referral to the website was a faculty member or colleague (33.4%, 2591/7758), and the purpose of enhancing personal knowledge and skills was the most commonly cited intended use of the curricular materials. A total of 259,835 file downloads occurred during the 15-year period, and the most commonly downloaded file type was ancillary handouts. CONCLUSIONS: The Rx for Change website demonstrated sustained use, providing immediate access to tobacco cessation teaching and practice tools for educators and clinicians over the first 15 years of its existence. The website has a broad interprofessional reach, and the consistent utilization over time and large number of downloads provide evidence for the feasibility and utility of a public-access website hosting teaching materials. The shared curriculum approach averts the need for educators to create their own materials for teaching tobacco cessation to students in the health professions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».