The air quality health index and emergency department visits for injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction. The purpose of this study was to investigate the associations of ambient air quality with emergency department (ED) visits for injury. Aim. To explore correlations between ED visits for injury and ambient air pollution. Materials and methods. Considered health outcomes are ED visits for injury (ICD-9 codes: 800-999) in Edmonton, Canada, for the period from April 1998 to March 2002 (1,444 days). Air pollution concentration in the ambient air is represented as a daily maximum of the Air Quality Health Index (AQHI). The AQHI value encapsulates levels of three urban ambient air pollutants (ozone, nitrogen dioxide and fine particulate matter), weighted by constant risk coefficients. A time-stratified casecrossover design, using conditional logistic regression and conditional Poisson regression, was realized to assess the associations. The risk, reported as odds ratio and relative risk, was estimated using log-linear models and parametric non-linear concentrationresponse functions. Results. The strongest effects were observed for young male patients in the cold season (October-March). Lagged exposures were found to have positive statistically significant associations. Discussion. The study results indicate that air quality was associated with increased risk of daily ED visits for injury. This study determined concentration-response functions which allow one to assess the effects for various levels of the AQHI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».