MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155354072 · doi:10.1016/j.ctarc.2021.100376

Proteomic signatures of radioresistance: Alteration of inflammation, angiogenesis and metabolism-related factors in radioresistant oesophageal adenocarcinoma

2021· article· en· W3155354072 sur OpenAlexaff
Simone Marcone, Amy Buckley, Colm J. Ryan, M. G. McCabe, Niamh Lynam‐Lennon, David Matallanas, Jacintha O’Sullivan, Susan Kennedy

Notice bibliographique

RevueCancer Treatment and Research Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesScience Foundation Ireland
Mots-clésRadioresistanceCancer researchBiologyAngiogenesisProteomicsRadiation therapyBioinformaticsMedicineInternal medicineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clinical management of locally advanced oesophageal adenocarcinoma (OAC) involves neoadjuvant chemoradiotherapy (CRT), but as radioresistance remains a major clinical challenge, complete pathological response to CRT only occurs in 20-30% of patients. In this study we used an established isogenic cell line model of radioresistant OAC to detect proteomic signatures of radioresistance to identify novel molecular and cellular targets of radioresistance in OAC. A total of 5785 proteins were identified of which 251 were significantly modulated in OE33R cells, when compared to OE33P. Gene ontology and pathway analysis of these significantly modulated proteins demonstrated altered metabolism in radioresistant cells accompanied by an inhibition of apoptosis. In addition, inflammatory and angiogenic pathways were positively regulated in radioresistant cells compared to the radiosensitive cells. In this study, we demonstrate, for the first time, a comprehensive proteomic profile of the established isogenic cell line model of radioresistant OAC. This analysis provides insights into the molecular and cellular pathways which regulate radioresistance in OAC. Furthermore, it identifies pathway specific signatures of radioresistance that will direct studies on the development of targeted therapies and personalised approaches to radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Treatment and Research CommunicationsMême sujetEsophageal Cancer Research and TreatmentTravaux en français237 207