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Enregistrement W3155357309 · doi:10.37616/2212-5043.1239

Value of Pathological Q Waves and Angiographic Collateral Grade in Patients Undergoing Coronary Chronic Total Occlusion Recanalization: Cardiac Magnetic Resonance Study

2021· article· en· W3155357309 sur OpenAlexaboutno aff
Khaled Abdel-Azim Shokry, Elsayed Farag, Ahmed Salem, Ismail Mohamed Ibrahim, Mahmoud Abel-Aziz, Ahmed El Zayat

Notice bibliographique

RevueJournal of the Saudi Heart Association · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAnginaEjection fractionPercutaneous coronary interventionConventional PCIRevascularizationCollateral circulationCanadian Cardiovascular SocietyMagnetic resonance imagingQuality of life (healthcare)Cardiac function curveMyocardial infarctionHeart failureRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Successful coronary chronic total occlusion (CTO) revascularization was found by many studies to be associated with improved left ventricular (LV) systolic function and survival if evidence of viability is present. Little is known about the association of CTO revascularization in patients with electrocardiographic Q waves and improvement in angina burden as a measurement of health-related quality of life (HRQOL) afterwards. METHODS: In this study, 100 patients with single vessel CTO were included. Myocardial viability was tested by late gadolinium enhancement (LGE) on cardiac magnetic resonance (CMR) and 50 patients showed evidence of viability. Seattle Angina Questionnaire (SAQ) scores were used as a measure of HRQOL. RESULTS: Pathological Q waves were present in 48 patients (including 19 patients with viable CTO territory) out of 100 patients. Patients with Q waves tended to have worse Seattle Angina Questionnaire (SAQ) scores compared to those with no Q waves (31.2 ± 11.7 vs 45.3 ± 13.9 respectively, p = 0.002), worse LV systolic function and wall motion score index (WMSI) on CMR. They also had significantly less prevalence of viability (p < 0.001). Patients with Q waves and positive viability had lower SAQ scores (37.2 ± 10.1 vs 52.7 ± 13.2 respectively, p = 0.02), higher LVEF and lower WMSI. They also had well developed collateral grade (2.1 ± 1.03 vs 0.7 ± 0.82 respectively, p < 0.001). After successful percutaneous coronary intervention (PCI), in the viable LV group, presence of Q waves was not associated with better LV functional recovery, while those with higher collateral grades were more likely to have better LV functional recovery post CTO-PCI. Patients with Q waves and viable CTO territory showed significantly better SAQ scores compared to pre-PCI (87.3 ± 12.2 vs 37.2 ± 10.1 respectively, p < 0.001). For angina frequency, post-PCI score was 80.2 ± 7.9 compared to 39.2 ± 7.1 before PCI, p < 0.001). Multivariate regression analysis showed that pathological Q waves, Rentrop's collateral grade and the Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina class before PCI were the most significant independent predictors of improved HRQOL as reflected by SAQ (OR for Q waves 7.83, 95% CI 1.62-18.91,p 0.003), (OR for Rentrop's collateral grade 8.31,95% CI 2.21-26.33, p < 0.001), (OR for CCS class 8.39, 95% CI 1.21-20.8, p 0.01). CONCLUSION: Well-developed collateral circulation could independently predict LV functional recovery after CTO-PCI. Patients with Q waves and viable CTO territory tend to have higher CCS class before revascularization and get significant improvement of HRQOL after PCI. Other predictors of improved HRQOL are Rentrop's collateral grade and worse CCS class before PCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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