Maritime Undergraduate Students: Career Expectations and Choices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The following study presents an inquiry into understanding the motivating factors of students to enroll in a maritime university and to further continue with a career in the maritime industry. By collecting data from 378 undergraduate students enrolled in various maritime programs (navigation, electromechanics, electrical engineering, and economic engineering in transport), we aimed to better understand the profiles of students, their information sources, interest, and the prospects of associated programs where they are enrolled. As such, this study seeks to enable educators and industry practitioners to better understand the educational and career paths chosen by undergraduates in the maritime field. It can align the students’ expectations with program delivery. We examined students’ perceptions and assessments according to the program they are enrolled in. Taking into account the fact that there is a world low attraction for maritime careers, the results of this study are useful for maritime education and training (MET) providers during the design and marketing campaign of the educational program to attract students. Additionally, the findings are useful for public administration and the Ministry of Education’s analysis of expanding educational and research programs, as well as for Ministry of Labour forecasting. Employers from the maritime industry can find useful the main motives for which a graduate would choose to work in this sector, business field, or a related business. Moreover, industry practitioners and academia can expand the study at a larger scale, comprising more countries and taking into account national and regional characteristics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle