A dendrochronological analysis of black spruce productivity in wetlands and adjacent uplands of Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
and Adjacent Uplands by Georgia Konstantinidis Coniferous forest uplands and wetlands are abundant in Nova Scotia.Tree growth in wetlands is known to be stunted compared to uplands.The objective of this study was to compare the growth of black spruce trees in wetlands and uplands of four Nova Scotia sites.Along a transect at each site, tree cores were taken from selected black spruce trees, for which tree height and diameter at breast height (DBH) was also measured.Data on peat moss and soil moisture were collected to determine whether trees were in wetland or upland.Black spruce age and tree ring productivity were assessed by analyzing tree cores with Windendro software.The average width of the outermost ten tree rings of each tree core was used as a measure of recent growth and productivity.Black spruce age and growth were relatively consistent across all habitats.Spruce radial growth was not always greater in upland environments, but trees were taller in uplands than wetlands at two of the study sites.Favourable environmental factors for tree growth often resulted in taller trees in upland habitats because the soils are drier.More recent tree growth appears to be indifferent to soil moisture on forested wetland landscapes; I presume it is because of unmeasured effects such as climate change and competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».