Comparative profiling of epigenetic modifications among individuals living in different high and low air pollution zones: A pilot study from India
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Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic modifications act as an important bridge to regulate the complex network of gene-environment interactions. As these mechanisms determine the gene-expression patterns via regulating the transcriptomic machinery, environmental stress induced epigenetic modifications may interrupt distinct cellular functions resulting into generation of diseased phenotypes. In the present study, we used a multi-city approach to compare the epigenomic signatures of individuals living in two tiers of Indian cities categorized as low-risk and high-risk air pollution zones. The high-risk group reported marked changes in the expression levels of epigenetic modifiers (DNMT1, DNMT3a, EZH2, EHMT2 and HAT), that maintains the levels of specific epigenetic marks essential for appropriate gene functioning. These results also coincided with the observed alterations in the levels of DNA methylation (LINE-1 and % 5mC), and histone modifications (H3 and H4), among the high-risk group. In addition, higher degree of changes reported in the expression profile of a selected miRNA panel in the high-risk group indicated the probability of deregulated transcriptional machinery. This was further confirmed by the analysis of a target gene panel involved in various signalling pathways, which revealed differential expression of the gene transcripts regulating cell cycle, inflammation, cell survival, apoptosis and cell adhesion. Together, our results provide first insights of epigenetic modifications among individuals living in different high and low levels of air pollution zones of India. However, further steps to develop a point-of-care epigenomic assay for human bio-monitoring may be immensely beneficial to reduce the health burden of air pollution especially in low and-middle-income countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle